Kvalitet bag facaden

Alle kan skrive kode der virker i solskinsvejr. Jeg skriver systemer, der overlever stormvejr.

⚠️ Skrøbelig

Standard 'Hurtig' Løsning

Det typiske fix. Det virker måske nu, men fejler når netværket driller eller API'et er langsomt. Ingen sikkerhedsnet, høj risiko for nedetid.

main.go
func FetchData(url string) error {
    // Basic request - no timeouts!
    resp, err := http.Get(url)
    if err != nil {
        // Just fails immediately
        return err
    }
    defer resp.Body.Close()

    // No status check? 404 is valid here...
    return nil
}
🛡️ Robust & Sikker ✨ Automatisk Genforsøg 👁️ Sporbarhed

Azlo Standard (Production-Ready)

Backend ingeniørkunst. Indbygget selv-heling (retry mechanisms), timeouts så systemet aldrig hænger, og dybdegående logging for hurtig fejlfinding.

service_core.go 🔒
func (s *Service) FetchDataSecure(ctx context.Context, url string) error {
    const maxRetries = 3
    
    // Resilience: Retry loop with backoff
    for i := 0; i < maxRetries; i++ {
        // Safety: Context ensures we don't hang
        reqCtx, cancel := context.WithTimeout(ctx, 5*time.Second)
        defer cancel()

        // Observability: Structured logging
        s.log.Info("attempting fetch", "attempt", i+1)

        req, _ := http.NewRequestWithContext(reqCtx, "GET", url, nil)
        resp, err := s.client.Do(req)

        if err == nil && resp.StatusCode == 200 {
            defer resp.Body.Close()
            return nil // Success!
        }
        // Smart logic: Exponential Backoff
        time.Sleep(time.Second * time.Duration(i+1))
    }
    return fmt.Errorf("failed after %d attempts", maxRetries)
}

Arkitektur & Design Patterns

God kode handler ikke om syntax, men om struktur. Jeg bruger 'Hexagonal Architecture' til at holde din forretningslogik ren og uafhængig af databasen.

📂 Standard Go Projekt Struktur

Jeg følger 'Standard Go Project Layout'. Dette sikrer, at koden er nem at navigere i for andre udviklere og skalerer uden rod.

  • cmd/: Entry point. Clean and minimal.
  • internal/calculator/: Pure business logic (The "Core").
  • internal/handlers/: HTTP layer. Handles requests, not logic.
  • internal/telemetry/: Observability (Tracing & Metrics).
api-service 
api-service/
├── cmd/
│   └── main.go
├── internal/
│   ├── config/       # Env Loading
│   ├── database/     # DB Connection
│   ├── calculator/      # Domain Logic (Service)
│   ├── handlers/     # HTTP Transport
│   ├── middleware/   # Auth & Zero Trust
│   ├── models/       # Data Structures
│   ├── telemetry/    # OpenTelemetry
│   └── validation/   # Input Checks
├── Dockerfile
└── go.mod

🧩 Separation af Bekymringer (Ports & Adapters)

Ved at bruge interfaces (Ports) isolerer jeg din forretningslogik. Det betyder, at vi kan skifte database eller API-udbyder uden at omskrive kernen af systemet.

Notice how Handlers (HTTP) are completely separated from calculator (Logic).

internal/calculator/service.go
// Service defines business logic
type Service interface {
    AnalyzeText(ctx context.Context, input string) (*Result, error)
}

// Repository defines data access (The Port)
type Repository interface {
    SaveAnalysis(ctx context.Context, r Result) error
}
internal/handlers/analyze.go
func (h *Handler) HandleAnalyze(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    // 1. Parse & Validate Input
    var req models.Input
    if err := json.NewDecoder(r.Body).Decode(&req); err != nil {
        h.telemetry.LogWarn("bad_request", err)
        http.Error(w, "Invalid JSON", 400)
        return
    }
    // 2. Call Business Logic (Decoupled)
    result, err := h.calculatorService.AnalyzeText(r.Context(), req.Text)
    
    // 3. Send Response
    json.NewEncoder(w).Encode(result)
}

🔐 Zero Trust Security

Jeg stoler aldrig på input - selv fra interne systemer. Middleware validerer hver eneste request strengt før det rammer din logik.

internal/middleware/auth.go
func ZeroTrustGuard(next http.Handler) http.Handler {
    return http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        
        // 1. Strict Scope Validation
        claims, err := auth.VerifyToken(r)
        if err != nil || !claims.HasScope("azlo:analyze") {
            
            // 2. Audit Logging (Telemetry)
            telemetry.LogSecurityEvent(r.Context(), "unauthorized_access", claims.Sub)
            
            http.Error(w, "Forbidden", 403)
            return
        }

        next.ServeHTTP(w, r)
    })
}

Teknologi i verdensklasse

Jeg opfinder ikke den dybe tallerken. Jeg bruger de værktøjer, giganterne har bygget til at håndtere milliarder af brugere.

file_type_go
Brugt af Google

Golang (Go)

Udviklet af Google til at drive deres cloud-infrastruktur. Jeg bruger det, fordi det er uovertruffen til hastighed og stabilitet under pres.

Observability

Netflix-Grade Logging

Netflix pionerede idéen om, at man skal vide alt, hvad der sker i systemet. Jeg bygger 'Structured Logging' ind i alt, så fejl opdages før kunden ringer.

Industri Standard

PostgreSQL

Verdens mest avancerede open-source database. Samme teknologi der sikrer data hos virksomheder som Apple, Instagram og Spotify.

Caching

Redis

Verdens hurtigste in-memory datastore. Jeg bruger Redis til caching og lynhurtig data-adgang, så dine brugere aldrig skal vente på databasen.

Skalerbarhed

Google Cloud

Cloud-native infrastruktur der skalerer automatisk. Jeg bruger GCP til at sikre, at din applikation kan håndtere vækst uden manuelle indgreb.

Markedsleder

AWS

Amazon Web Services leverer enterprise-grade stabilitet. Jeg bruger AWS til missionskritiske systemer, hvor oppetid er alt.

Containerization

Docker

Jeg containeriserer alle applikationer. Det sikrer, at koden kører identisk på min maskine og din server – nul 'det virker på min maskine' problemer.

Coming Soon 🚧

Kubernetes

Næste skridt på rejsen. Jeg er i gang med at lære Kubernetes for at kunne tilbyde orkestrering af komplekse microservices på stor skala.

Hvorfor betale for robusthed?

Dårlig kode er som kviklån. Det er hurtigt i starten, men renterne (fejlrettelser og nedetid) dræber din forretning over tid.

💰

Beskyt din omsætning

Når en betalings-gateway fejler et kort øjeblik, taber standard kode ordren. Min kode prøver igen automatisk. Det redder salg.

🛠️

Minimér vedligeholdelse

Skrøbelige systemer kræver konstant overvågning. Robuste systemer håndterer egne fejl, så du slipper for dyre support-timer og vedligeholdelse.

📈

Skalerbarhed fra dag 1

Ved at bruge patterns som Context Cancellation og Graceful Shutdown, kan dine backend systemer håndtere tusindvis af brugere uden at crashe.

Teknisk Dybedykning

For de teknisk interesserede: Jeg specialiserer mig i Golang og cloud-native arkitektur. Her er hvordan jeg eliminerer teknisk gæld før den opstår.

Jeg implementerer Circuit Breakers og Exponential Backoff strategier for at forhindre kaskadefejl i mikroservices. Dette sikrer, at en fejl i ét system ikke lægger hele din platform ned.

Gennem struktureret logging (OpenTelemetry/Zap) og tracing, gør jeg systemet transparent. Vi gætter ikke på fejl; vi ser dem med det samme.

Klar til at bygge noget robust?

Start et projekt